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Explorando indicadores sociais com o R e o RStudio
  • Apresentação
  • 📖I) R, RStudio, {tidyverse} e {esquisse}
    • 1.1) Funcionalidades do R e do RStudio
    • 1.2) Usando a Ajuda no RStudio
    • 1.3) Atualizando o R, RStudio e os pacotes
    • 1.4) Personalizando o RStudio
    • 1.5) {Tidyverse} e {Esquisse}
      • 🤟Tente fazer
  • 📖II) O que os indicadores indicam?
    • 2 .1) Indicadores são marcadores de mudança social
    • 2.2) Baixando os dados com indicadores sociais
    • 2.3) Importando dados para um projeto no RStudio
    • 2.4) Dados e metadados
  • 📖III) Princípios da Análise Exploratória
    • 3.1) Seis passos para a análise exploratória de dados
    • 3 .2) A documentação: como são feitos os indicadores?
    • 3.3) manipulando os dados com dplyr
    • 3.4) Explorando a distribuição dos dados
  • 📖IV) Para cada tipo de análise um tipo de gráfico
    • 4.1 - Cada gráfico um tipo de análise
    • 4.2 - Histogramas e boxplot
    • 4.3 - Histograma, densidade, boxplot e violino
    • 4.4 - Compondo uma visão sobre a distribuição dos dados
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  1. III) Princípios da Análise Exploratória

3.3) manipulando os dados com dplyr

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Last updated 1 year ago

Objetivo: introduzir as funções básicas do pacote {dplyr} para a organização, seleção e manipulação dos dados.

Como fazer: assista ao vídeo e leia o material em anexo

Apresentação mostrada no vídeo com os códigos.

Sugerimos também a leitura do do capítulo 7.2 "O pacote dplyr 'do ebook gratuito em português Ciência dos Dados em R - curso R, de autoria de Athos Damiani, Beatriz Milz, Caio Lente, Daniel Falbel, Fernando Correa, Julio Trecenti, Nicole Luduvice, Tereza Lacerda, William Amorim,

📖
Explorando dados com Dplyr