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Explorando indicadores sociais com o R e o RStudio
  • Apresentação
  • 📖I) R, RStudio, {tidyverse} e {esquisse}
    • 1.1) Funcionalidades do R e do RStudio
    • 1.2) Usando a Ajuda no RStudio
    • 1.3) Atualizando o R, RStudio e os pacotes
    • 1.4) Personalizando o RStudio
    • 1.5) {Tidyverse} e {Esquisse}
      • 🤟Tente fazer
  • 📖II) O que os indicadores indicam?
    • 2 .1) Indicadores são marcadores de mudança social
    • 2.2) Baixando os dados com indicadores sociais
    • 2.3) Importando dados para um projeto no RStudio
    • 2.4) Dados e metadados
  • 📖III) Princípios da Análise Exploratória
    • 3.1) Seis passos para a análise exploratória de dados
    • 3 .2) A documentação: como são feitos os indicadores?
    • 3.3) manipulando os dados com dplyr
    • 3.4) Explorando a distribuição dos dados
  • 📖IV) Para cada tipo de análise um tipo de gráfico
    • 4.1 - Cada gráfico um tipo de análise
    • 4.2 - Histogramas e boxplot
    • 4.3 - Histograma, densidade, boxplot e violino
    • 4.4 - Compondo uma visão sobre a distribuição dos dados
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  1. III) Princípios da Análise Exploratória

3.3) manipulando os dados com dplyr

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Last updated 1 year ago

Objetivo: introduzir as funções básicas do pacote {dplyr} para a organização, seleção e manipulação dos dados.

Como fazer: assista ao vídeo e leia o material em anexo

.

Sugerimos também a leitura do do capítulo ,

📖
7.2 "O pacote dplyr 'do ebook gratuito em português Ciência dos Dados em R - curso R, de autoria de Athos Damiani, Beatriz Milz, Caio Lente, Daniel Falbel, Fernando Correa, Julio Trecenti, Nicole Luduvice, Tereza Lacerda, William Amorim
Apresentação mostrada no vídeo com os códigos
Explorando dados com Dplyr