Apresentação
Sobre esse conteúdo
Este conteúdo digital foi apresentado como parte do curso online "Introdução aos Indicadores Sociais com o software R", de autoria do Prof. Ronaldo Baltar e da Prof.ª Cláudia Siqueira Baltar, como atividade de extensão vinculads ao projeto Populações e dinâmica social e ao InfoSoc (Informática aplicada à Pesquisa Social), ambos projetos do Dept.º C. Soc. - CLCH/UEL.
O conteúdo está agora aberto ao público, com o compromisso do nosso projeto de fortalecer a cidadania ativa, qualificando pessoas interessadas na análise de dados sociais. Não há mais emissão de certificado ou carga horária.
Caso queira receber em seu e-mail novos conteúdos e dicas sobre R para análise de dados sociais, acompanhe nossa newsLetter "Análise Quantitativa da Mudanças Sociais (AQMS)".
Como fazer as atividades
Assista as videoaulas até o fim, é muito importante assistir todo o conteúdo de cada vídeo. Não pule, não acelere, não deixe pela metade. Comece e vá até o final. Se precisar, volte e assista de novo.
Você pode deixar comentários e dúvidas no próprio vídeo. Nesse caso, não deixe de inserir o seu nome ao lado do comentário.
Você pode também (e deve) usar o Mural do Google Sala de Aula para compartilhar com os colegas suas questões, suas descobertas, dicas e outras informações pertinentes ao conteúdo do curso. Da mesma forma, pode interagir com os demais, respondendo e comentando as postagens feitas.
Leia todas as informações do conteúdo da aula, até o fim.
Faça os exercícios propostos no RStudio no seu computador
Leia o material complementar, quando for indicado.
Por fim, responda o Quiz em anexo de cada lição. Não há notas no curso. Se você errar as questões, não tem problema. O objetivo do Quiz não é fazer uma avaliação, como uma prova. O propósito do Quiz é reforçar o conteúdo aprendido, ou conhecer um pouco mais sobre você e o seu processo de aprendizagem. Importante também frisar que responder e enviar cada questionário será a forma de registrar que sua atividade foi completada para a contagem de horas do certificado.
Videoaula
Apresentação - Curso Introdução aos Indicadores Sociais com o R - Watch Vide
Objetivo do curso
Esse é um curso introdutório. Vamos tratar dos primeiros passos com o R, que é um software de análise de dados gratuito, e com o RStudio, um programa, também gratuito, que se constitui em um ambiente integrado de desenvolvimento com vários recursos para facilitar o uso, a elaboração e visualização dos códigos criados com o R.
O curso foi concebido originalmente em 2022 e 2023 como atividade gratuita de extensão do Observatório de Políticas Públicas (ObPPP) e do Programa Informática para análise de dados sociais (InfoSoc), ambos projetos vinculados ao Departamento de Ciências Sociais da Universidade Estadual de Londrina (UEL).
Acreditamos que o exercício efetivo da cidadania ativa passa pelo acesso amplo e a disseminação do uso qualificado de informações para o planejamento, monitoramento e avaliação de políticas públicas e ações sociais.
É importante realizar as atividades propostas
Para que efetivamente ocorra a aprendizagem, é muito importante que os exercícios sejam realizados. Para cada conteúdo de aula proposto há uma lista de atividades a serem realizadas no item “Agora é com você”. O R é uma linguagem de programação. Aprender uma linguagem de programação é muito parecido com o processo de aprendizagem de uma língua estrangeira. Praticar é fundamental para que a aprendizagem ocorra.
Tire suas dúvidas
Quando algo não dá certo uma vez, parece que nada mais vai funcionar, para sempre! Mas as coisas não são assim. Afinal, ninguém nasceu sabendo. Você vai errar e essa é a principal metodologia desse curso. Faça e refaça até aprender.
Aprender requer paciência
Aprender uma linguagem de programação é como aprender uma língua estrangeira.
Pode parecer complicado memorizar atalhos, menus e comandos, mas com os exercícios tudo vai se tornando fácil.
Um dos maiores inimigos da aprendizagem de computação aplicada à análise de dados é a impaciência!
Mesmo que os scripts pareçam uma sopa de letras estranhas de início, não pule trechos do texto, nem páginas. Leia tudo com calma. Assista todas as videoaulas, leia todos os textos e faça todos os exercícios.
Não ignore os códigos, mesmo que você não entenda de início. Observe com calma cada linha.
Para um melhor aproveitamento leia após ler o conteúdo e assistir as videoaulas faça os exercícios na sequência indicada. Reproduza o que foi aprendido no RStudio.
Não copie e cole os códigos. Reescreva cada passo, linha a linha. Isso será de grande ajuda tanto para a memorização dos comandos, quanto para a compreensão lógica das instruções executadas.
Identifique e anote o que você não está compreendendo ou o que não está dando certo. Busque nos sites especializados mais informações.
Não deixe a dúvida de lado. Dúvidas não esclarecidas se tornam lacunas. As lacunas acumuladas bloqueiam a capacidade de compreensão.
Onde procurar informações
Quando as dúvidas sobre o R aparecerem, procure primeiro em Stackoverflow Brasil https://pt.stackoverflow.com/questions/tagged/r
Você encontrará uma comunidade de usuários bem entusiasmada e experiente para ajudar a esclarecer dúvidas sobre o R. Mas, há regras. Leia antes as informações e guias da comunidade para que sua pergunta seja respondida: https://pt.stackoverflow.com/tour
Participe também da lista de usuários do R - Brasil:
http://www.leg.ufpr.br/doku.php/software:rbr
Essa lista é mantida pelo Laboratório de Estatística e Geografia da UFPR (LEG)
O site basedosdados.org é um bom lugar para acompanhar na internet: https://basedosdados.org/
Há muitas comunidades no facebook, para começar dê uma olhada no grupo R para iniciantes
https://www.facebook.com/groups/931314757001827
O tempo de estudo
Por nossa experiência, o melhor aproveitamento desse tipo de curso online ocorre quando o participante estabelece uma rotina de, ao menos, uma hora por dia para estudar o conteúdo e fazer os exercícios propostos.
Dominar uma ferramenta de análise de dados não é algo que ocorre da noite para o dia. Aos poucos, tudo vai se tornando mais claro, lógico e intuitivo.
Lembre-se, ninguém é capaz de te ensinar o que você não se interessa em aprender. O trabalho de quem ensina é te mostrar o caminho. Mas, quem faz a caminhada é você.
O que você vai aprender?
Esse é um curso introdutório, que tem a intenção de capacitar os interessados para os primeiros passos com o programa de análise de dados R e a importância dos indicadores sociais para a análise e o monitoramento de políticas locais. Vamos tratar de fundamentos do R básico, instalação de pacotes tidyverse, importar e salvar arquivos de planilhas e csv, selecionar e modificar os dados, gerar tabelas e gráficos.
O tratamento de dados
Vamos aprender as operações fundamentais da análise de dados, como extrair, ordenar, modificar e combinar variáveis em um data.frame no R.
Gerar e analisar tabelas com os indicadores
Sabendo como manipular os dados, vamos construir as tabelas e analisá-las, correlacionando os indicadores do Atlas Brasil.
Gerar e analisar gráficos
Um dos pontos fortes do R está na versatilidade de recursos para análise exploratória visual dos dados. Vamos aprender a elaborar gráficos com recursos básicos do R e também com pacote ggplot2.
Mantenha-se atualizado com R e RStudio
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